미래기술연구소

Grounding DINO는 객체 탐지(Object Detection) 모델로, 특정한 문장(prompt)이나 단어를 입력하면 해당하는 물체를 이미지에서 찾아주는 모델입니다. 기존의 DINO(Detection Transformer) 모델을 기반으로 하지만, 자연어 문장을 입력으로 받아 사물의 위치를 탐지하는 기능이 추가되었습니다.🔹 Grounding DINO의 특징자연어 기반 객체 탐지사용자가 특정 문장(예: "a red car" 또는 "고양이")을 입력하면, 이미지 내에서 해당하는 객체를 찾아줍니다.DINO + GroundingDINO는 Transformer 기반의 객체 탐지 모델이고, Grounding DINO는 여기에 자연어 이해(NLP) 기능을 추가한 것입니다.Open-set Detection기..

딥러닝 개발자는 인공지능 분야에서 딥러닝 알고리즘을 개발하고 적용하는 전문가입니다. 따라서 딥러닝 개발자는 다음과 같은 기본적인 소양이 필요합니다. 수학과 통계 이해력: 딥러닝은 수학과 통계의 이론적 기반 위에 구축되어 있습니다. 따라서 딥러닝 개발자는 확률, 선형대수, 미적분학 등의 수학과 통계 지식을 이해하고 있어야 합니다. 프로그래밍 능력: 딥러닝 개발자는 Python, R, C++, Java 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 다룰 수 있어야 합니다. 특히 Python은 딥러닝 분야에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나입니다. 딥러닝 이론 이해력: 딥러닝 개발자는 딥러닝의 이론과 구조를 이해하고 있어야 합니다. 이는 인공신경망 구조, 활성화 함수, 오차 함수 등의 개념을 이해하는 것을 의미합니다. 데..

5회차.. 벌써 지침 합리화 하기 시작한다 ▪ OpenCV 영상 데이터 자료형과 NumPy 자료형 OpenCV 자료형 ( 1채널 ) NumPy 자료형 구분 cv2.CV_8U numpy.uint8 8비트 부호 없는 정수 cv2.CV_8S numpy.int8 8비트 부호 있는 정수 cv2.CV_16U numpy.uint16 16비트 부호 없는 정수 cv2.CV_16S numpy.int16 16비트 부호 있는 정수 cv2.CV_32S numpy.int32 32비트 부호 있는 정수 cv2.CV_32F numpy.float32 32비트 부동소수형 cv2.CV_64F numpy.float64 64비트 부동소수형 cv2.CV_16F numpy.float16 16비트 부동소수형 * floating point • 그레이..

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