Industry 4.0/Deep Learning (5) 썸네일형 리스트형 뉴럴넷 / 드랍아웃 뉴럴넷 / 드랍아웃 평범함 / 노드 몇개를 빠뜨려서 성능을 최대치로 끌어올림 Deep Learning ? 딥러닝이란 신경망이라는 뜻으로 풀이된다 사람의 뇌는 뉴런이라는 신경 세포로 구성되어 있다 가지돌기에서 다른 뉴런들의 신호를 받아 그 합이 일정 수치가 넘으면 축사돌기로 전달된다 이런 뉴런들이 서로 복잡하게 연결되어서 뇌를 형성한다 ( * synapse : 신경 세포의 신경 돌기의 말단이 다른 신경 세포에 접합하는 부위 ) 그리고 경험을 통해 학습을 하고 이 과정이 곧 지능이 된다 인공 신경망은 동물의 뇌와 유사한 구조를 컴퓨터에서 구현한 알고리즘이다 인공 뉴런인 노드들을 연결하여 하나의 큰 네트워크를 만든다 그다음 입력에 맞는 출력이 나오도록 학습을 한다 딥러닝2 딥러닝 Kim sung hun 교수님의 모두를 위한 딥러닝 강좌 https://www.youtube.com/watch?v=BS6O0zOGX4E&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm 이전 1 다음
