미래기술연구소

5회차.. 벌써 지침 합리화 하기 시작한다 ▪ OpenCV 영상 데이터 자료형과 NumPy 자료형 OpenCV 자료형 ( 1채널 ) NumPy 자료형 구분 cv2.CV_8U numpy.uint8 8비트 부호 없는 정수 cv2.CV_8S numpy.int8 8비트 부호 있는 정수 cv2.CV_16U numpy.uint16 16비트 부호 없는 정수 cv2.CV_16S numpy.int16 16비트 부호 있는 정수 cv2.CV_32S numpy.int32 32비트 부호 있는 정수 cv2.CV_32F numpy.float32 32비트 부동소수형 cv2.CV_64F numpy.float64 64비트 부동소수형 cv2.CV_16F numpy.float16 16비트 부동소수형 * floating point • 그레이..

오늘도 황교수님을 만나게 되었다 3일차인데 조금씩 부담이 느껴진다...... D - 47..... 화이팅 Matplotlib을 이용한 영상 출력 ▪ Matplotlib 라이브러리 • 함수 그래프, 차트(chart), 히스토그램(histogram) 등의 다양한 그리기 기능을 제공하는 Python 패키지 ▪ 컬러 영상 출력 • 컬러 영상의 색상 정보가 RGB 순서이어야 함 • cv2.imread() 함수로 불러온 영상의 색상 정보는 BGR 순서이므로 이를 RGB 순서로 변경해야 함 → cv2.cvtColor() 함수 이용 ▪ 그레이스케일 영상 출력 • plt.imshow() 함수에서 컬러맵을 cmap='gray' 으로 지정 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 # 컬러..

코드작성 영상 불러오기 img = cv2.imread('niko.jpg') 영상을 못 불러왔을때 에러메세지 출력 후 종료 if img is None: print("Image Load Failed!") sys.exit() 윈도우 창 이름 cv2.namedWindow('image') Image show 의 약자 cv2.imshow( 'image' ,img ) 키보드 입력이 있기 전 까지 화면을 출력함 cv2.waitKey() 화면의 모든 창을 닫아라 cv2.destroyAllWindows() 가장 많이 사용하는 flags 아래 두개는 같은 코드이다. 옵션 플래그를 지정하지 않으면 기본값으로 "IMREAD_COLOR" 을 사용하게 되어있다 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 로 파일을 불러오기 IMREAD_..

www.kaggle.com Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com Titanic 검색 Data 에서 아래에 보면 Download All 을 클릭해서 .csv data set 을 내려받는다 import pandas as pd pd.read_csv(' 내려받은 csv 파일 위치 ')

" Do it! 딥러닝 입문 "을 공부하며 정리하였습니다 인공지능 (Artificial Intelligence) 인공지능의 종류 인공지능은 강 인공지능(Strong AI)과 약 인공지능(Weak AI)으로 나뉜다 사람과 같은 인공지능을 강 인공지능이라 함(영화 아이언맨) 특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능을 약 인공지능이라 함(자율주행 자동차, 음성인식, 영상인식 등) 현재 연구되고 있는 인공지능은 대부분 약 인공지능 머신러닝과 딥러닝 그리고 인공지능과의 관계 머신러닝은 약 인공지능에 포함 딥러닝은 머신러닝에 포함 머신러닝 ( Machine Learning ) ㄴ 컴퓨터 과학 머신러닝은 스스로 규칙을 수정 컴퓨터가 데이터들로부터 규칙을 스스로 찾아내는 것을 머신러닝/딥러닝에서 ‘훈련 or 학습’이라 ..

if 문이랑 매우 흡사하다 while 조건: 결과가 True / False 에 따라 코드를 실행 반복할지 코드를 탈출 할지 결정된다 ex ) while 조건 : True 실행할 명령 1, 2 를 실행하고 다시 while 실행 True 실행할 명령 1, 2 를 다시 실행 다시 while 실행 False 코드 종료 i = 0# 초기식 while i < 100:# while 조건식 print('Hello, World!')# 반복할 코드 i += 1# 변화식 결과 주로 사용되는 code 형태 treeHit = 0 while treeHit < 10: treeHit += 1 print("나무를 %d번 찍었습니다." % treeHit) if treeHit == 10: print("나무 넘어갑니다.") 위 예에서 wh..

range(1,10) 을 i에 대입하여 출력해보니 1,2,3,4,5,6,7,8,9 까지만 출력이 되었다 ' { } x { } = { } ' 은 format 함수를 사용하는 부분이다 .format( 2 , i , 2 * i ) 를 순서대로 { } x { } = { } 에 대입이 된다 우리는 앞서 range ( 1, 10 ) 을 출력해보았다 1~9 까지 순차적으로 반복하여 출력하였고 이를 이용하여 format 함수를 이해 하도록 한다 ex ) { 2 } x { i } = { 2 * i } for 문 반복 { 2 } x { 1 } = { 2 * 1 } { 2 } x { 2 } = { 2 * 2 } { 2 } x { 3 } = { 2 * 3 } { 2 } x { 4 } = { 2 * 4 } { 2 } x { 5..

표 = Data Set 한 줄 정리 독립변수는 원인이다. 종속변수는 결과다. 독립변수와 종속변수의 관계를 인과관계라고 한다. 인과관계는 상관관계에 포함된다.

□ 모집단 ( Population ) : 연구의 대상이 되는 모든 개체들을 모은 집합 - 일반적으로 시각적, 공간적 제약으로 인해 모집단 전체를 대상으로한 분석은 불가능 □ 표본 ( Sample ) : 모집단의 일부분의 관측값들 ex ) 전세계 인구 조사 ( population ) 이 불가능 함으로 각 나라의 일부 도시를 조사 ( sample ) 함으로서 전세계 인구 ( population ) 을 를 추정 및 추론 함 □ 모수 ( Parameter ) : 수치로 표현되는 모집단의 특성 □ 통계량 ( Statistic ) : 표본의 관측값들에 의해서 결정되는 양 자료의 종류 □ 수치형 ( 양적자료 ) ※ 연속형 ( ex : 몸무게, 키 - 55.8kg , 65,3kg / 177.4 cm , 183.7 cm..

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