미래기술연구소

패스트캠퍼스 OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online 챌린지 참여 후기!!!!!!!!!!!!!! 드디어 끝이 났다 반복되는 작심삼일을 한번에 타계할 방법 역시 현금이 최고다 인강을 듣고 하루 1개의 게시물을 업로드 하면 수강신청 비용을 환급해주는 이것이야 말로 나같은 사람한테 필요함 ㅜㅜ 2천자 이내로 글을 써야한다는데 코드는 글자수로 인식이 안되나 보다 한번더 주어진 기회를 잡기위해 열심히 다시 쓰는중!! 정말 열심히 공부도 했고 모르는게 반이였지만 구글링에 블로그 뒤적뒤적 거려가며 지식을 조금씩 조금씩 채워나갔다 챌린지가 끝난 지금은 다시 마음이 풀어져서 또 강의를 통해서 많은 키워드를 알게 되서 검색해서 또 공부하고 하다보니 처음과는 많이 달리진걸 스스로 느낀다 처음 시작..

5회차.. 벌써 지침 합리화 하기 시작한다 ▪ OpenCV 영상 데이터 자료형과 NumPy 자료형 OpenCV 자료형 ( 1채널 ) NumPy 자료형 구분 cv2.CV_8U numpy.uint8 8비트 부호 없는 정수 cv2.CV_8S numpy.int8 8비트 부호 있는 정수 cv2.CV_16U numpy.uint16 16비트 부호 없는 정수 cv2.CV_16S numpy.int16 16비트 부호 있는 정수 cv2.CV_32S numpy.int32 32비트 부호 있는 정수 cv2.CV_32F numpy.float32 32비트 부동소수형 cv2.CV_64F numpy.float64 64비트 부동소수형 cv2.CV_16F numpy.float16 16비트 부동소수형 * floating point • 그레이..

오늘도 황교수님을 만나게 되었다 3일차인데 조금씩 부담이 느껴진다...... D - 47..... 화이팅 Matplotlib을 이용한 영상 출력 ▪ Matplotlib 라이브러리 • 함수 그래프, 차트(chart), 히스토그램(histogram) 등의 다양한 그리기 기능을 제공하는 Python 패키지 ▪ 컬러 영상 출력 • 컬러 영상의 색상 정보가 RGB 순서이어야 함 • cv2.imread() 함수로 불러온 영상의 색상 정보는 BGR 순서이므로 이를 RGB 순서로 변경해야 함 → cv2.cvtColor() 함수 이용 ▪ 그레이스케일 영상 출력 • plt.imshow() 함수에서 컬러맵을 cmap='gray' 으로 지정 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 # 컬러..

코드작성 영상 불러오기 img = cv2.imread('niko.jpg') 영상을 못 불러왔을때 에러메세지 출력 후 종료 if img is None: print("Image Load Failed!") sys.exit() 윈도우 창 이름 cv2.namedWindow('image') Image show 의 약자 cv2.imshow( 'image' ,img ) 키보드 입력이 있기 전 까지 화면을 출력함 cv2.waitKey() 화면의 모든 창을 닫아라 cv2.destroyAllWindows() 가장 많이 사용하는 flags 아래 두개는 같은 코드이다. 옵션 플래그를 지정하지 않으면 기본값으로 "IMREAD_COLOR" 을 사용하게 되어있다 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 로 파일을 불러오기 IMREAD_..

2회차 시작 오늘도 열일하시는 황선규 교수님 회사에서도 듣고 아래의 공식홈페이지를 통해 검색하는 습관을 기르자 공식홈페이지 http://www.opencv.org/ OpenCV Nowadays, many ground-breaking solutions based on neural network are developed daily and more people opencv.org OpenCV main modules https://github.com/opencv/opencv/ opencv/opencv Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub. github.c..

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 Library 이다. 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이다. 인텔 CPU에서 사용되는 경우 속도의 향상으 볼 수 있는 IPP ( Intel Performance Primitives ) 를 지원한다. 이 라이브러리는 윈도우, 리눅스 등에서 사용 가능한 크로스 플랫폼이며 오픈소스 BSD 허가서 하에서 무료로 사용할 수 있다. OpneCV 는 TensorFlow , Torch / PyTorch 및 Caffe 의 딥러닝 프레임워크를 지원한다 컴퓨터 비전 분야는 사람이 시각 정보를 입력값으로 하여 행동하기 이전에 생각하고 판단하는 부분을 컴퓨터가 대신하도록 하는 인공지능 관련 ..