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미래기술연구소
Grounding DINO 란? 본문
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Grounding DINO는 객체 탐지(Object Detection) 모델로, 특정한 문장(prompt)이나 단어를 입력하면 해당하는 물체를 이미지에서 찾아주는 모델입니다. 기존의 DINO(Detection Transformer) 모델을 기반으로 하지만, 자연어 문장을 입력으로 받아 사물의 위치를 탐지하는 기능이 추가되었습니다.
🔹 Grounding DINO의 특징
- 자연어 기반 객체 탐지
- 사용자가 특정 문장(예: "a red car" 또는 "고양이")을 입력하면, 이미지 내에서 해당하는 객체를 찾아줍니다.
- DINO + Grounding
- DINO는 Transformer 기반의 객체 탐지 모델이고, Grounding DINO는 여기에 자연어 이해(NLP) 기능을 추가한 것입니다.
- Open-set Detection
- 기존 객체 탐지 모델(YOLO, Faster R-CNN 등)은 미리 학습된 클래스만 탐지할 수 있지만, Grounding DINO는 새로운 클래스도 자연어로 검색 가능합니다.
- Stable Diffusion과 함께 활용 가능
- 이미지 생성 AI(예: Stable Diffusion)와 결합하여 특정 객체를 조정하는 작업에도 사용됩니다.
🔹 Grounding DINO의 활용 예시
- 이미지 속 특정 객체 찾기: 예를 들어 "a person wearing a red jacket"을 입력하면 해당 인물을 찾아줍니다.
- 로봇 비전 및 자율주행: 실시간으로 물체를 인식하여 경로를 계획하는 데 사용 가능.
- 의료 영상 분석: 특정 장기나 병변을 찾는 데 활용 가능.
- AI 아트 및 이미지 생성 제어: 이미지 생성 모델과 결합해 특정 위치에 원하는 객체를 배치하는 데 활용.
Grounding DINO는 객체 탐지와 자연어 이해를 결합한 강력한 AI 모델로, 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다! 🚀
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