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목록미래 전략과 기술 (435)
미래기술연구소

2. 기본 사용 NumPy의 주요한 객체는 다차원의 동종 어레이 (homogeneous multidimensional array)입니다. 보통 숫자로 구성되는 어레이는 모두 동일한 타입의 요소를 갖고, 음이 아닌 정수 (0, 1, 2 ..)로 인덱싱됩니다. NumPy 어레이를 하나 만들고 출력해 보겠습니다. 예제 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(a) [1 2 3] np.array() 함수에 숫자들을 입력함으로써 1차원의 어레이가 하나 만들어지고 출력됩니다. 3. 어레이 생성/초기화 NumPy는 어레이의 생성/초기화와 관련된 다양한 함수 (링크)를 제공합니다. 예제 import numpy as np a = np.zeros(3) b = np.ones((..

[ Keyword ] [ False, None, True ] [ 식별자 ( Identifier ) ]
xingAPI나 CYBOS Plus가 COM(Component Object Model) 방식을 사용하는 것과 달리 키움 Open API+는 OCX(Object Linking and Embedding Custom Control) 방식을 사용합니다. 기본적으로 COM과 OCX는 모두 마이크로소프트에서 만든 기술로서 매우 유사합니다. 그러나 OCX 방식은 COM에 비해 파이썬에서 사용하기 쉽지 않다는 문제가 있습니다. 이 책에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 PyQt 패키지의 QAxContainer 모듈을 통해 OCX를 사용합니다. 이를 위해 이 책의 후반부에서 배울 PyQt의 내용 중 기초적인 부분을 이번 절에서 간단히 다루겠습니다.
자료구조 요점 정리 1. 자료의 정의 자료(data) : 어떤 사실이나 개념의 값들 또는 값들의 집합 자료원소(data element) : 자료를 나타내는 값들 중의 하나(자료의 기본 구성 원소) 자료의 구성단위 필드(field) : 한 속성(attribute) 자료 레코드(record) : 모든 속성에 관한 자료 (필드의 모임) 파일(file) : 레코드의 모임. 예) 사원 인사자료 사원 이름사원 번호남여급여(원) Brown1065여500,000 Davis7282남550,000 속성 명(필드 명) : 사원 이름, 사원 번호, 남여, 급여 사원 이름 속성 값(속성 자료) : Brown, Davis 사원 번호 속성 값 : 1065, 7282 레코드 : 한 사원의 모든 속성에 관한 자료 첫번째 레코드 값 :..

- 성능 : 파이썬 리스트보다 빠름 - 메모리 사이즈 : 파이썬 리스트보다 적은 메모리 사용 - 빌트인 함수 : 선형대수 , 통계관련 여러 함수 내장 ndarray 는 C 언어로 구성되어 있어서 속도가 빠르다 Vectorization : 한번에 한 연산을 하는게 아니라 , 전체의 데이터를 한묶음의 데이터로 처리해버림 ㄴ ( python 는 한번에 한개씩 ( for , while 하나씩 하나씩 .. ) 다양한 방법으로 ndarray 생성하기 np.arange 함수로 생성하기 np.ones, np.zeros로 생성하기 np.empty, np.full로 생성하기 np.eye로 생성하기 np.linspace로 생성하기 reshape 함수 활용 ndarray의 형태, 차원을 바꾸기 위해 사용 이건 되는데 이건 안..

git-scm.com/downloads Git - Downloads Downloads Mac OS X Windows Linux/Unix Older releases are available and the Git source repository is on GitHub. GUI Clients Git comes with built-in GUI tools (git-gui, gitk), but there are several third-party tools for users looking for a platform-specific git-scm.com 본인의 환경에 맞는걸로 선택하여 다운로드한다 ( 저는 우측에 보이는 최신 버전 64bit .. ) 설치 시작 ! 온니 next ! 설치 완료! 완료 후 ls -al ..
선수과목 openCV 활용 ( C / C++ / python ) 자료구조 개념 알고리즘 패턴인식 ( 비전 과목이랑 유사한 분야 ) 교재 커퓨터비전 _ 오일석 _ 한빛아카데미 과제 출석 10% 중간 개인 프로젝트 20% 기말고사 30% 기말 팀 프로젝트 20% 발표 / 토론 20% 강의 내용 - 1주차 : 강의 소개 및 컴퓨터 비전의 이해 - 2주차 : 영상처리 - 3주차 : 에지검출 - 4주차 : 지역 특징 검출 - 5주차 : 영상분할 - 6주차 : 특징기술 - 7주차 : 매칭 - 8주차 : 중간과제 발표 - 9주차 : 기계학습 - 10주차 : 인식 - 11주차 : 모션 - 12주차 : 3차원비전 - 13주차 : 장면의 이해 - 14주차 : 분야별 응용 사례(기말과제 발표) - 15주차 : 기말 시험 자..
https://medium.com/hongbeomi-dev/dart-%EA%B8%B0%EB%B3%B8-%EB%AC%B8%EB%B2%95-1b54cdb83b09Dart — 기본 문법dart의 기본 문법 중 생소한 문법에 대해 정리하였습니다.medium.com https://blockdmask.tistory.com/393[Dart] 다트 기본 문법 정리 1편 (자료형, 연산자, 주석)안녕하세요. BlockDMask 입니다. 플러터(Flutter)를 이용해서 앱을 한번 만들어 보려고 공부를 시작했습니다. 앱을 만들어 보고싶다는 생각은 예전부터 했었습니다. 학창 시절에 자바에 대한 ��blockdmask.tistory.com https://javaexpert.tistory.com/m/941[Dart] 기본 문법..