Industry 4.0/Machine Learning (11) 썸네일형 리스트형 MachineLearning, 개요 조대협님의 자료를 하나하나 파헤쳐보자 몇년전부터 빅데이타와 머신러닝이 유행하면서 이분야를 공부해야겠다고 생각을 하고 코세라의 Andrew.NG 교수님의 강의도 듣고, 통계학 책도 보고, 수학적인 지식이 부족해서 고등학교 수학 참고서도 봤지만, 도저히 답이 나오지 않는다. 머신 러닝에 사용되는 알고리즘은 복잡도가 높고 일반적인 수학 지식으로 이해조차 어려운데, 실제 운영 시스템에 적용할 수 있는 수준의 알고리즘은 석박사급의 전문가적인 지식이 아니면 쉽게 만들 수 없는 것으로 보였다. 예를 들어 인공지능망(뉴럴네트워크:Neural Network) 알고리즘에 대한 원리는 이해할 수 있지만, 실제로 서비스에 사용되는 알고리즘을 보니 보통 60~90개의 계층으로 이루어져 있는데, (그냥 복잡하다는 이야기로 이해하.. Naïve bayes classifier Naive bayes classifier 베이즈 정리 전자공학 머신러닝 http://www.workingus.com/forums/topic/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%97%94%EC%A7%80%EB%8B%88%EC%96%B4%EA%B0%80-%EB%90%98%EB%A0%A4%EB%A9%B4/ Topic: 머신러닝 엔지니어가 되려면.. | WorkingUS.com 안녕하세요. 저는 이번에 4학년 올라가는 서울소재 대학의 학생입니다. 전공은 산업공학이구요… 여러가지 통계 과목들과 데이터마이닝 머신러닝 수업을 들으면서, 머신러닝 분야가 전망이 좋을뿐아니라 창의적으로 문제를 정의하는 능력이 요구된다는 점에서 적성에도 맞다고 생각해서 머신러닝 엔지니어가 되는것을 목표로 잡게 되었습니다. 다만, 이러한 목표를 잡기전에 전자공학을 복수전공하.. 이전 1 2 다음
