전체 글 (417) 썸네일형 리스트형 딥러닝 개발자 소양 딥러닝 개발자는 인공지능 분야에서 딥러닝 알고리즘을 개발하고 적용하는 전문가입니다. 따라서 딥러닝 개발자는 다음과 같은 기본적인 소양이 필요합니다. 수학과 통계 이해력: 딥러닝은 수학과 통계의 이론적 기반 위에 구축되어 있습니다. 따라서 딥러닝 개발자는 확률, 선형대수, 미적분학 등의 수학과 통계 지식을 이해하고 있어야 합니다. 프로그래밍 능력: 딥러닝 개발자는 Python, R, C++, Java 등의 프로그래밍 언어를 자유롭게 다룰 수 있어야 합니다. 특히 Python은 딥러닝 분야에서 가장 많이 사용되는 언어 중 하나입니다. 딥러닝 이론 이해력: 딥러닝 개발자는 딥러닝의 이론과 구조를 이해하고 있어야 합니다. 이는 인공신경망 구조, 활성화 함수, 오차 함수 등의 개념을 이해하는 것을 의미합니다. 데.. [패스트캠퍼스 수강 후기] 서비스기획 100% 환급 챌린지 3 회차 [패스트캠퍼스 수강 후기] 서비스기획 100% 환급 챌린지 2 회차 ㅁㄴㅇ [패스트캠퍼스 수강 후기] 서비스기획 100% 환급 챌린지 1 회차 http://bit.ly/3Y34pE0 패스트캠퍼스 [직장인 실무교육] 프로그래밍, 영상편집, UX/UI, 마케팅, 데이터 분석, 엑셀강의, The RED, 국비지원, 기업교육, 서비스 제공. fastcampus.co.kr 유튜브 개발자가 말해주는 알고리즘의 비밀 유튜브 알고리즘은 유튜브에서 제공하는 사용자 정의된 비디오 추천 기능으로, 사용자들이 볼만한 동영상을 추천하고 시청 경험을 개선하기 위해 사용됩니다. 유튜브 알고리즘은 사용자의 시청 기록, 검색어, 좋아요/싫어요, 채널 구독 정보 등 다양한 정보를 수집하여 이를 기반으로 동영상을 추천합니다. 유튜브 알고리즘의 원리는 크게 3가지로 요약할 수 있습니다. 관찰 기반 추천(observational recommendation): 사용자의 시청 이력을 분석하여 비슷한 취향과 관심사를 가진 사용자들이 시청한 비디오를 추천합니다. 이를 위해 유튜브는 각 사용자의 시청 이력과 동영상에 대한 메타데이터를 수집하고 분석합니다. 콘텐츠 기반 추천(content-based recommendation): 사용자가 시청한 비디오.. 유튜브 개발자가 말하는 채널 구독자, 조회수 상승 방법 유튜브에서 채널 구독자와 조회수를 상승시키기 위해서는 다음과 같은 방법들이 있습니다. 콘텐츠 퀄리티 개선: 콘텐츠의 퀄리티가 좋을수록 유저들이 더 많이 시청하고 구독할 가능성이 높아집니다. 유튜브에서 인기 있는 콘텐츠 유형, 길이, 제목, 썸네일 등을 분석하고 개선할 수 있습니다. 콘텐츠 다양성 확보: 한 가지 토픽에만 집중하는 것보다 다양한 주제에 대한 콘텐츠를 제공하는 것이 유저들의 관심을 끌고 다양한 구독자를 유치할 수 있습니다. 빈도수 및 일정적인 업로드: 정기적으로 업로드하는 것이 중요합니다. 구독자들이 계속해서 새로운 콘텐츠를 기대할 수 있도록 일정한 업로드 주기를 유지해야 합니다. 검색엔진 최적화(SEO) 활용: 비디오 제목, 설명, 태그 등을 검색어에 맞게 최적화하여 검색 결과에서 상위에 .. 기획자 툴 https://cnvs.online/en/w/-NO9YRxkM7PdalQMltiI Lean Canvas & Business Model & Feature Canvas Online The Easiest Way to Create a Lean Canvas, Business Model or Feature Canvas for FREE cnvs.online https://ovenapp.io/ 특수대학원 진학 이유 좋은 영상있어 공유합니다 https://www.youtube.com/watch?v=j5a_0F7R9LU&t=97s 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 53 다음
