[패스트캠퍼스 수강 후기] 컴퓨터비전인강 100% 환급 챌린지 14 회차

 

OpenCV 그리기 함수

▪ OpenCV 그리기 함수

• OpenCV는 영상에 선, 도형, 문자열을 출력하는 그리기 함수를 제공
• 선 그리기: 직선, 화살표, 마커 등 • 도형 그리기: 사각형, 원, 타원, 다각형 등
• 문자열 출력

▪ 그리기 함수 사용 시 주의할 점
• 그리기 알고리즘을 이용하여 영상의 픽셀 값 자체를 변경 → 원본 영상이 필요하면 복사본을 만들어서 그리기 & 출력 • 그레이스케일 영상에는 컬러로 그리기 안 됨 → cv2.cvtColor() 함수로 BGR 컬러 영상으로 변환한 후 그리기 함수 호출

 

▪ 직선 그리기

import numpy as np
import cv2

img = np.full((400, 400, 3), 255, np.uint8)

cv2.line(img, (50, 50), (200, 50), (0, 0, 255), 5)
cv2.line(img, (50, 60), (150, 160), (0, 0, 128))

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

• img: 그림을 그릴 영상
• pt1, pt2: 직선의 시작점과 끝점. (x, y) 튜플.
• color: 선 색상 또는 밝기. (B, G, R) 튜플 또는 정수값.
• thickness: 선 두께. 기본값은 1.
• lineType: 선 타입. cv2.LINE_4, cv2.LINE_8, cv2.LINE_AA 중 선택. 기본값은 cv2.LINE_8
• shift: 그리기 좌표 값의 축소 비율. 기본값은 0.

▪ 사각형 그리기

import numpy as np
import cv2

img = np.full((400, 400, 3), 255, np.uint8)

cv2.rectangle(img, (50, 200, 150, 100), (0, 255, 0), 2)
cv2.rectangle(img, (70, 220), (180, 280), (0, 128, 0), -1)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

• img: 그림을 그릴 영상 • pt1, pt2: 사각형의 두 꼭지점 좌표. (x, y) 튜플. • rec: 사각형 위치 정보. (x, y, w, h) 튜플. • color: 선 색상 또는 밝기. (B, G, R) 튜플 또는 정수값. • thickness: 선 두께. 기본값은 1. 음수(-1)를 지정하면 내부를 채움. • lineType: 선 타입. cv2.LINE_4, cv2.LINE_8, cv2.LINE_AA 중 선택. 기본값은 cv2.LINE_8 • shift: 그리기 좌표 값의 축소 비율. 기본값은 0.

▪ 원 그리기

import numpy as np
import cv2

img = np.full((400, 400, 3), 255, np.uint8)

cv2.circle(img, (300, 100), 30, (255, 255, 0), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.circle(img, (300, 100), 60, (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

• img: 그림을 그릴 영상 • center: 원의 중심 좌표. (x, y) 튜플. • radius: 원의 반지름 • color: 선 색상 또는 밝기. (B, G, R) 튜플 또는 정수값. • thickness: 선 두께. 기본값은 1. 음수(-1)를 지정하면 내부를 채움. • lineType: 선 타입. cv2.LINE_4, cv2.LINE_8, cv2.LINE_AA 중 선택. 기본값은 cv2.LINE_8 • shift: 그리기 좌표 값의 축소 비율. 기본값은 0.

 

▪ 다각형 그리기

import numpy as np
import cv2

img = np.full((400, 400, 3), 255, np.uint8)

pts = np.array([[250, 200], [300, 200], [350, 300], [250, 300]])
cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 0, 255), 2)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

• img: 그림을 그릴 영상 • pts: 다각형 외곽 점들의 좌표 배열. numpy.ndarray의 리스트. (e.g.) [np.array([[10, 10], [50, 50], [10, 50]], dtype=np.int32)] • isClosed: 폐곡선 여부. True 또는 False 지정. • color: 선 색상 또는 밝기. (B, G, R) 튜플 또는 정수값. • thickness: 선 두께. 기본값은 1. 음수(-1)를 지정하면 내부를 채움. • lineType: 선 타입. cv2.LINE_4, cv2.LINE_8, cv2.LINE_AA 중 선택. 기본값은 cv2.LINE_8 • shift: 그리기 좌표 값의 축소 비율. 기본값은 0.

 

▪ 문자열 출력

text = 'Hello? OpenCV ' + cv2.__version__
cv2.putText(img, text, (50, 350), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, 
            (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

• img: 그림을 그릴 영상 • text: 출력할 문자열 • org: 영상에서 문자열을 출력할 위치의 좌측 하단 좌표. (x, y) 튜플. • fontFace: 폰트 종류. cv2.FONT_HERSHEY_ 로 시작하는 상수 중 선택 • fontScale: 폰트 크기 확대/축소 비율 • color: 선 색상 또는 밝기. (B, G, R) 튜플 또는 정수값. • thickness: 선 두께. 기본값은 1. 음수(-1)를 지정하면 내부를 채움. • lineType: 선 타입. cv2.LINE_4, cv2.LINE_8, cv2.LINE_AA 중 선택. • bottomLeftOrigin: True이면 영상의 좌측 하단을 원점으로 간주. 기본값은 False.

▪ cv2.putText()에서 지원하는 fontFace 상수와 실제 출력 모양

▪ 다양한 그리기 함수 실행 예제

import numpy as np
import cv2

img = np.full((400, 400, 3), 255, np.uint8)

cv2.line(img, (50, 50), (200, 50), (0, 0, 255), 5)
cv2.line(img, (50, 60), (150, 160), (0, 0, 128))

cv2.rectangle(img, (50, 200, 150, 100), (0, 255, 0), 2)
cv2.rectangle(img, (70, 220), (180, 280), (0, 128, 0), -1)

cv2.circle(img, (300, 100), 30, (255, 255, 0), -1, cv2.LINE_AA)
cv2.circle(img, (300, 100), 60, (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA)

pts = np.array([[250, 200], [300, 200], [350, 300], [250, 300]])
cv2.polylines(img, [pts], True, (255, 0, 255), 2)

text = 'Hello? OpenCV ' + cv2.__version__
cv2.putText(img, text, (50, 350), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, 
            (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()