EGC

 

EGC ( Electrocardoigram ) - 시간에 따른 심장의 전기 신호 변화를 측정

 

ECG 신호

 

Physionet MIT-BIH Arrhythmia Database는 47명을 대상으로 모은 ECG 기록
-각 데이터는 초당 360개의 표본을 뽑아 디지털화하여 저장되었다
-하나의 기록은 .dat, .hea, .atr 파일로 이루어져 있다
-이 파일의 데이터를 읽고, 처리할 수 있도록 파이썬 및 아나콘다 환경에서 wfdb 라이브러리를 지원하고 있다

Accuracy

Recall

Precision

TPR ( True Positive Rate )

FPR ( False Positive Rate )

ROC 곡선

 

 

배치사이즈

Adam optimizer

Epoch

reshape

Convolution

Flatten

LSTM (Long Short-Term Memory)
-RNN은 시계열 데이터 학습에 주로 쓰인다

-LSTM은 긴 시간의 학습 데이터를 다룰 때, 오래 전의 값을 기억해서 RNN의 단점을 개선한다

-학습하는데 평균 6-8시간이 걸리기 때문에 다른 모델에 비해 경제성이 떨어진다

Parameter Tuning

신호를 scaler를 이용해 정규화한다

전처리전 - StandardScaler 적용 후 - MaxAbsScaler 적용 후

은닉층

다층 인공신경망의 dropout

overfit

overfitting

dropout 적절하면 overfitting 막을수있다

바이너리 클래시피케이션 

MIT-BIH Arrhythmia Database