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목록chi-square (1)
미래기술연구소
카이스퀘어(Chi-square) 검정방법
■ 카이스퀘어 검정이란? 모집단의 변량을 추정할때 쓴다 ( 변량 : 주어진 값에 따라 변화하는 양 ) 1. 독립성 검정 : 두 변수는 서로 연관성이 있는가? 없는가? 2. 적합성 검정 : 실제 표본이 내가 생각하는 분포와 같은가? 다른가? 3. 동일성 검정 : 두 집단의 분포가 동일한가? 다른 분포인가? 위 세가지 검정은 모두 동일한 방법으로 검정합니다 일반적인 카이스퀘어 검정의 순서 1) 각 법주에 대한 기대값을 구한다 2) 범주별 카이스퀘어 구하기 - 관측값과 기대값의 차이 구한다. ( 관측값 - 기대값 ) - (관측값 - 기대값) 을 제곱하여 기대값으로 나누면 각 범주의 카이스퀘어 값이 된다 3) 이 값을 합하여 전체의 카이스퀘어 값을 구한다 4) 카이스퀘어의 자유도를 구한다. 카이스퀘어 분포 모집..
Industry 4.0/Artificial Intelligen
2020. 6. 5. 09:41