[패스트캠퍼스 수강 후기] 컴퓨터비전인강 100% 환급 챌린지 1 회차

Fast Campus 강의 2강 수강후 1회 블로그 기록을
50일간 꾸준히 업로드 하는 100% 환급 챌린지 입니다

강의후기만으로 구성된 것이 아닌
강의 + 인터넷 추가자료를 기반으로 작성되었습니다
오해 없으시길 바람

그럼 이제 진짜 시작

학습에 필요한 역량!

Computer Vision 

Python 
Visual Studio Code 
Algorithm 
Machine Learning 
OpenCV 4.x 
Math 
Numpy
Deep Learning

 

선행학습

• Python 기초 사용법 
• NumPy 라이브러리 사용법 
• 고등학교 수준의 수학 지식

▪ 참고 자료

• "OpenCV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신 러닝" (길벗, 2019) 
▪ Python 예제 코드: https://github.com/sunkyoo/opencv4cvml/tree/master/python 
• OpenCV Tutorials ▪ https://docs.opencv.org/master/

sunkyoo/opencv4cvml

OpenCV: OpenCV modules

 

▪ 컴퓨터 비전(Computer vision)

• 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 연구하는 학문 
• 즉, 사람이 눈으로 사물을 보고 인지하는 작업을 컴퓨터가 수행하게끔 만드는 학문

 

▪ 컴퓨터 비전과 영상 처리(image processing) 

[컴퓨터 비전 (영상 처리)] vs. [(컴퓨터 비전) 영상 처리] 

• 영상 처리는 영상을 입력으로 받아 화질을 개선하는 등의 처리를 하여 다시 영상을 출력으로 내보내는 작업 
• 영상 처리는 컴퓨터 비전을 위한 전처리 작업 
• 영상 처리는 영상을 다루는 모든 학문과 응용을 통틀어 지칭 
• 컴퓨터 비전은 영상 인식과 같은 고수준의 영상 처리를 지칭 

컴퓨터 비전 = 영상 처리

컴퓨터 비전 관련 분야

컴퓨터 비전 연구 분야

영상의 화질 개선

출처 : 위키백과

Filtering App
HDR ( High Dynamic Range Imaging )

Image Noise Reduction
Super Resolution

객체 검출(Object detection)과 영상 분할

 

인식(Recognition)

 

머신 비전(machine vision)

• 공장 자동화: 제품의 불량 검사, 위치 확인, 측정 등 
• 높은 정확도와 빠른 처리 시간 요구 
• 조명, 렌즈, 필터, 실시간 (Real-time) 처리

 

인공지능 서비스

• 입력 영상을 객체와 배경으로 분할 → 객체와 배경 인식 → 상황 인식 → 로봇과 자동차의 행동 지시 
• Computer Vision + Sensor Fusion + Deep Learning 
• 인공지능 로봇, Amazon Go, 구글/테슬라의 자율 주행 자동차

www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc&feature=youtu.be&t=26

www.youtube.com/watch?v=wuhbqcMzOaw&feature=youtu.be&t=7

 

밥먹다가도 듣는중

영상의 표현 방법▪ 영상(image)이란? 
• 픽셀(pixel)이 바둑판 모양의 격자에 나열되어 있는 형태 (2차원 행렬) 
• 픽셀: 영상의 기본 단위, picture element, 화소(畵素)

Red , Green , Blue 등 RGB 로 표현한다
사진, 동영상, Display 등 영상의 모든게 RGB 로 표현 됨

▪ 그레이스케일(grayscale) 영상 
• 흑백 사진처럼 색상 정보가 없이 오직 밝기 정보만으로 구성된 영상 
• 밝기 정보를 256 단계로 표현

▪ 트루컬러(truecolor) 영상 
• 컬러 사진처럼 색상 정보를 가지고 있어서 다양한 색상을 표현할 수 있는 영상 
• Red, Green, Blue 색 성분을 256^3 단계로 표현 
→ 256^3 ( 256 x 256 x 256 )  = 16,777,216 색상 표현 가능
▪ 그레이스케일 영상의 픽셀 값 표현 
• 밝기 성분을 0 ~ 255 범위의 정수로 표현

• 프로그래밍 언어에서 표현 방법: 1Byte 사용 
▪ C/C++ ➔ unsigned char 
▪ Python ➔ numpy.uint8

▪ 컬러 영상의 픽셀 값 표현 
• R, G, B 색 성분의 크기를 각각 0 ~ 255 범위의 정수로 표현 
▪ 0 : 해당 색 성분이 전혀 없는 상태 
▪ 255 : 해당 색 성분이 가득 있는 상태 

• 프로그래밍 언어에서 표현 방법: 3Bytes 사용 
▪ C/C++ ➔ 구조체, 클래스 
▪ Python ➔ 튜플, numpy.ndarray


▪ 영상에서 주로 사용되는 좌표계

좌측 상단이 0,0 이 되며
x가 우측으로 갈수록 증가하고 w 라고 표현 ( width : 폭 )
t가 아래로 갈수록 증가한다 h 라고 표현 ( height : 높이 )w - by - h image 

영상은 가로 x 세로 지만
행렬은 세로 x 가로 이다

▪ 그레이스케일 영상에서 픽셀 값 분포의 예
카메라맨의 일부 발췌

▪ 트루컬러 영상에서 픽셀 값 분포의 예
BGR 순서로 겹쳐져서 3차원 행렬로 색을 표현

▪ 영상 데이터 크기 분석 
• 그레이스케일 영상: (가로 크기) x (세로 크기) Bytes 
ㄴ 1 pixel 당 1 bytes 사용

• 트루컬러 영상: (가로 크기) x (세로 크기)  3 Bytes

 

BMP 는 용량이 매우 크다
JPG 는 압축을 통하여 용량이 크게 감소 하지만 손실 압축(픽셀의 값이 조금씩 바뀜)이 발생 
ㄴ (영상처리에서는 JPG 사용 안함 )
GIF 는 움짤 영상으로만 사용 되고 영상처리에서는 사용 되지 않음
PNG 는 BMP 와 JPG 의 중간이라고 볼 수 있고, 투명도 지원
ㄴ ( 압축은 하되 픽셀이 바뀌지 않는 무손실 압축 지향 )

+ 추가적으로 TIF 

 

강의 소개 자료

https://bit.ly/2DBM8d4

OpenCV를 활용한 컴퓨터비전과 딥러닝 올인원 패키지 Online. | 패스트캠퍼스