Computer vision _학습을 위한 자원

도서
[Szeliski2011] Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer 
컴퓨터 비전의 최신 주제를 거의 빠짐없이 다룬다. 실용적인 응용을 군데군데 제시하여 이론과 응용을 균형 있게 설명한다. 
책의 원고 전체가 저자의 홈페이지에 공개되어 있다.
하지만 알고리즘의 기초 원리부터 체계적으로 공부해야 하는 초보자를 위한 입문서로는 부족한 면이 있다.

 [Sonka2008] Milan Sonka, Vaclav Hlavac, and Roger Boyle, Image Processing, Analysis, and MachineVision, 3rd Edition, Thomson 

초보자용 입문서로 적당하다. Matlab 코드를 담은 쌍둥이 책인 [Svoboda2008]이있기 때문에, 컴퓨터 비전과 Matlab 프로그래밍 공부를 동시에 하여 일석이조의 효과를 거두고자 할 때 안성맞춤이다.

 [Shapiro2001] Linda G. Shapiro and George C. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall 

초보자용 입문서 또는 대학 강좌의 교재로서 훌륭하다. 하지만 출판 이후1 0년이 넘어 최신 주제와 알고리즘이 빠진 것이 흠이다.

 

• 학술지

• IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI)

• International Journal of Computer Vision(IJCV)

• Image and Vision Computing

• Computer Vision and Image Understanding

• Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision

• Pattern Recognition

• IEEE Transactions on Image Processing

• ACM Transactions on Graphics

 

• 학술대회

• IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV)

• IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)

• European Conference on Computer Vision

• Asian Conference on Computer Vision

• British Machine Vision Conference

• International Conference on Pattern Recognition

• IEEE International Conference on Image Processing

• ACM SIGGRAPH

 

• 웹 사이트(부록 B)

  •  컴퓨터 비전의 주제를 계층적으로 나누고, 그들 주제에 대한 설명을 위키피디아를 이용하여 제공한다. 

  • 데이터베이스, 문헌, 소프트웨어, 교육을 위한 최신 자료도 풍부하다.

• CVonline(http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/) 

 

• VisionBib.Com(http://www.visionbib.com/bibliography/contents.html) 

• 컴퓨터 비전과 관련된 논문을 망라하여 제공한다. 

• 주제어, 저자, 시기, 학술지, 학술대회에 따라 검색이 가능하다.

 

• Computer Vision Online(http://www.computervisiononline.com/) 

• 소프트웨어, 데이터베이스, 그리고 책에 대한 최신 정보를 제공한다. 

• 컴퓨터 비전 분야에서 주목할 만한 뉴스도 알려준다.