728x90
반응형
공홈의 튜토리얼을 기반으로 공부를 하기로 한다
https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner
텐서플로 2.0 시작하기: 초보자용 | TensorFlow Core
Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수
www.tensorflow.org
Tensorflow 2.0.0 버전 설치
MNIST 데이터셋을 로드하여 준비합니다. 샘플 값을 정수에서 부동소수로 변환
층을 차례대로 쌓아 tf.keras.Sequential 모델을 만듭니다. 훈련에 사용할 옵티마이저(optimizer)와 손실 함수를 선택
모델을 훈련하고 평가
훈련된 이미지 분류기는 이 데이터셋에서 약 98%의 정확도를 달성
728x90
반응형
'Industry 4.0 > Tensorflow 2.0' 카테고리의 다른 글
| Loss ( 손실 ) (0) | 2020.08.17 |
|---|---|
| 첫 번째 신경망 훈련하기: 기초적인 분류 문제 (0) | 2020.07.14 |
