텐서플로우 개발 환경 셋업

3. 텐서 플로우를 이용한 선형 회귀 모델 개발
앞에서 살펴본 선형 회귀(Linear regression)
머신 러닝 모델을 실제 프로그래밍 코드를 만들어서 학습을 시켜보자.
여러가지 언어를 사용할 수 있지만, 이 글에서는 텐서플로우를 기반으로 설명한다.

텐서 플로우 개발 환경을 설정하는 방법은 여러가지가 있지만,
구글 클라우드의 데이타랩 (datalab)환경을 사용하기로 한다. 텐서플로우
환경을 설정하려면 파이썬 설치 및 연관된 수학 라이브러리를 설치해야
하는 등 설치가 까다롭기 때문에, 구글 클라우드에서 제공하는 파이썬 노트북 (Jupyter 노트북 :
http://jupyter.org/ ) 이 패키징 된 도커 이미지를 사용하기로 한다.
파이썬 노트북은 일종의 위키나 연습장 같은 개념으로 연산등에 필요한 메모를 해가면서 텐서 플
로우나 파이썬 코드도 적어넣고 실행도 할 수 있기 때문에 데이타 관련 작업을 하기 매우 편리하
다.
또한 도커로 패키징된 데이타랩 환경은 로컬에서나 클라우드
등 아무곳에서나 실행할 수 있기 때문에 편리하고 별도의 과금이 되지 않기 때문에 편리하게 사
용할 수 있다.
구글 클라우드 계정 및 프로젝트 생성
GCP 클라우드를 사용하기 위해서는 구글 계정에 가입한다. 기존에 gmail 계정이 있으면 gmail
계정을 사용하면 된다. http://www.google.com/cloud 로 가서, 좌측 상당에 Try it Free 버튼을
눌러서 구글 클라우드에 가입한다.