Industry 4.0 (96) 썸네일형 리스트형 Deep Learning ? 딥러닝이란 신경망이라는 뜻으로 풀이된다 사람의 뇌는 뉴런이라는 신경 세포로 구성되어 있다 가지돌기에서 다른 뉴런들의 신호를 받아 그 합이 일정 수치가 넘으면 축사돌기로 전달된다 이런 뉴런들이 서로 복잡하게 연결되어서 뇌를 형성한다 ( * synapse : 신경 세포의 신경 돌기의 말단이 다른 신경 세포에 접합하는 부위 ) 그리고 경험을 통해 학습을 하고 이 과정이 곧 지능이 된다 인공 신경망은 동물의 뇌와 유사한 구조를 컴퓨터에서 구현한 알고리즘이다 인공 뉴런인 노드들을 연결하여 하나의 큰 네트워크를 만든다 그다음 입력에 맞는 출력이 나오도록 학습을 한다 퍼셉트론 종속변수가 2개인 경우퍼셉트론 병렬로 연결 인공지능의 방식 규칙 기반 인공지능 데이터 기반 인공지능 인공지능은 두 가지 방식으로 나누어 볼 수 있습니다. 규칙 기반 인공지능은 인간이 미리 설정해 놓은 규칙대로 동작하는 인공지능을 말합니다. 규칙 기반 형태의 인공지능은 규칙을 준수하도록 일일이 명시적으로 프로그래밍해야하는 한계점이 있습니다. 따라서 규칙이 복잡해지는만큼 구현도 복잡해지고 규칙에 따라서 나타나는 형태가 전부 달라지게 됩니다. 반면 데이터 기반 인공지능은 주어진 데이터를 통해서 스스로 동작하는 인공지능을 말합니다. ‘기계학습’이라는 주어진 데이터를 가지고 인간처럼 스스로 학습하여 답을 내리는 방식은 데이터 기반 인공지능을 가능하게 했습니다. 복잡한 규칙들을 따라 프로그래밍 할 필요가 없습니다. Loss ( 손실 ) "epochs = 10" 란 뜻은 10회 반복하여 학습하라 라는 뜻 1/10 ~ 10/10 은 몇번째 학습 중인지 상태를 표시함 0s 1ms/step ... 은 각 학습마다 걸린 시간을 표시함 loss : 2548.6941 ... 은 Loss = ((예측 - 결과)² = Av ) 정답과 예측이 같으면 Loss 는 0이 된다 대부분 1보다 작은 수치가 되어야 정확하다고 표현한다 Window 10 배터리 최고의 성능 설정 ( 프리징 현상 해결 ) powercfg -duplicatescheme e9a42b02-d5df-448d-aa00-03f14749eb61 powercfg -delete e9a42b02-d5df-448d-aa00-03f14749eb61 다시 확인 딥러닝2 딥러닝 Machine Learning Classification 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 12 다음
