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공격의 발상 "위험한 곳을 과감하게 뛰어드는 것만이 용기가 아니다. 뛰어들고 싶은 유혹이 강렬한 곳을 외면하고 묵묵히 나의 길을 가는 것도 용기다. 순리에 역류를 일으킬 때 즉각 반응하는 것은 어리석다. 상대가 역류를 일으켰을 때 나의 순류를 유지하는 것은 상대의 처지에서 보면 역류가 된다. 그러니 나의 흐름을 흔들림없이 견지하는 자세야말로 최고의 방어수단이자 공격수단이 되는 것이다. ㅡ 미생 ㅡ
시각화 자료 좋은 시각화 자료네요~ https://www.vw-lab.com/94
rcnn 요약 RCNN RCNN(Region with CNN)은 이미지에서 주요 객체들을 바운딩박스(bounding box)로 표현하여 정확히 식별하기 위해서 만들어진 objectdetection 모델이다 RCNN은 이미지를 입력 받고, Selective search를 통해서 약 2~3천개의 region proposal을 생성하게 되며 강제로 동일한 크기로 만든 후 CNN을 통해 feature를 추출하고 이렇게 추출된 feature들의 값들을 fully connected 층을 통해 마지막 파라미터 값들을 받게 된다. 이렇게 출력된 파라미터 값들은 다시 SVM(Suport Vector Machine과 바운딩박스 (bounding box)의 선형회귀(linear regression)의 input값으로 들어가 class에 ..
아나콘다 환경에서 caffe 설치 conda install -c anaconda caffe-gpu
광산 환경에서의 YOLO-V3 탐지 기술 개선 착용 안전모 연구 1. 클러스터링 알고리즘을 통해 안전모의 선험적 상자를 예측 및 획득하고 스케일 특징을 분류합니다. 지도 학습의 반복 훈련 과정에서 반복 횟수를 늘림으로써 후보 상자를 조정하여 실제 상자에 점차적으로 접근 할 수 있습니다. 본 논문에서는 통계적 특성을 군집화하여 분포 규칙을 찾기 위해 K- 평균 군집화 알고리즘을 사용한다 [7]. 후보 상자의 크기에 대한 클러스터링 분석을 통해 실제 후보 상자는 그림 1과 같이 세 가지 크기의 피쳐 맵에 균등하게 분포됩니다 일반적으로 유클리드 거리는 클러스터링에서 큰 상자 오류를 발생시키기 쉽습니다. 이 논문에서는 중복 IOU를 사용하여 후보 상자의 크기로 인한 오류를 제거합니다 [8]. 중첩 정도 알고리즘은 후보 상자와 실제 상자의 교차를 합집합으로 나눕니다. 거리 공..
영상 인식 알고리즘을 이용한 안전 보호구(안전모) 탐지에 관한 연구 영상 인식 알고리즘을 이용한 안전 보호구(안전모) 탐지에 관한 연구 A Study on Safety Helmet Detection Using Image Recognition Algorithm Chun-myoung Noh1, Ki-Kwan Kim1, Su-bong Lee2, Dong-hoon Kang1, and Jae-chul Lee1† 1Dept. of Ocean System Engineering, Gyeongsang Nat’l Univ., Republic of Korea 2ADIALab, Pusan, Republic of Korea Received 30 March 2020; received in revised form 1 June 2020; accepted 30 November 2020 ABSTRACT..
https://youtu.be/Hn5KbxzxLmg
methode 1. Watershed Algorithm + Sliding Detection Window ㄴ Fore ground / Back ground ( Separat ) m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=samsjang&logNo=220601488606&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F [34편] watershed 알고리즘을 이용한 이미지 분할 이미지 프로세싱 & 컴퓨터 비전OpenCV-Python 강좌 34편 : watershed 알고리즘을 이용한 이미지 분... blog.naver.com 2. SVM + Naive Bayes ㄴ extracted features ( color , texture ) gomguard.tistory.com/..