분석 (2) 썸네일형 리스트형 빅데이터분석기사 시험 주요 내용 과목 및 내용 필기 필기 과목명 주요항목 세부항목 세세항목 빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해 빅데이터 개요 및 활용 빅데이터의 특징 빅데이터의 가치 데이터 산업의 이해 빅데이터 조직 및 인력 빅테이터 기술 및 제도 빅데이터 플랫폼 빅데이터와 인공지능 개인정보 법·제도 개인정보 활용 데이터분석 계획 분석방안수립 분석 로드맵 설정 분석 문제 정의 데이터 분석 방안 분석 작업 계획 데이터 확보 계획 분석 절차 및 작업 계획 데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 및 전환 데이터 수집 데이터 유형 및 속성 파악 데이터 변환 데이터 비식별화 데이터 품질 검증 데이터 적재 및 저장 데이터 적재 데이터 저장 빅데이터 탐색 데이터 전처리 데이터 정제 데이터 정제 데이터 결측값 처리 데이터 이상값 처리 분석 변수 처리.. 통계학 개념, 자료의 종류, 자료의 요약 □ 모집단 ( Population ) : 연구의 대상이 되는 모든 개체들을 모은 집합 - 일반적으로 시각적, 공간적 제약으로 인해 모집단 전체를 대상으로한 분석은 불가능 □ 표본 ( Sample ) : 모집단의 일부분의 관측값들 ex ) 전세계 인구 조사 ( population ) 이 불가능 함으로 각 나라의 일부 도시를 조사 ( sample ) 함으로서 전세계 인구 ( population ) 을 를 추정 및 추론 함 □ 모수 ( Parameter ) : 수치로 표현되는 모집단의 특성 □ 통계량 ( Statistic ) : 표본의 관측값들에 의해서 결정되는 양 자료의 종류 □ 수치형 ( 양적자료 ) ※ 연속형 ( ex : 몸무게, 키 - 55.8kg , 65,3kg / 177.4 cm , 183.7 cm.. 이전 1 다음
