[패스트캠퍼스 수강 후기] 컴퓨터비전인강 100% 환급 챌린지 34 회차

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영상의 속성과 픽셀 값 참조
import cv2
img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
numpy.ndarray
• ndim: 차원 수. len(img.shape)과 같음.
• shape: 각 차원의 크기. (h, w) 또는 (h, w, 3)
• size: 전체 원소 개수
• dtype: 원소의 데이터 타입. 영상 데이터는 uint8.
그레이스케일 영상
컬러 영상


img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
print('type(img1):', type(img1)) # type(img1): <class 'numpy.ndarray'>
print('img1.shape:', img1.shape) # img1.shape: (480, 640)
print('img2.shape:', img2.shape) # img2.shape: (480, 640, 3)
print('img2.dtype:', img2.dtype) # img2.dtype: uint8
h, w = img2.shape[:2] # h: 480, w: 640
print('img2 size: {} x {}'.format(w, h))
if len(img1.shape) == 2:
print('img1 is a grayscale image')
elif len(img1.shape) == 3:
print('img1 is a truecolor image')

img1 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('cat.bmp', cv2.IMREAD_COLOR)
for y in range(h):
for x in range(w):
img1[y, x] = 255
img2[y, x] = [0, 0, 255]
# img1[:,:] = 255
# img2[:,:] = (0, 0, 255)