제조공정 데이터 분석모델 및 분석결과

본 장에서는 공정불량 현황에 대한 패턴분석과 4M 데이터 분석의 결과를
기술한 후, 비가동 시간 분석을 통한 설비효율 개선방안과 신뢰성 기반의 고
장예측 방법을 차례대로 기술한다.
본 연구에서는 자동차 부품을 생산하고 있는 중소제조기업의 공정데이터에
대하여 4M 관점으로 분석할 수 있도록 시스템을 구성하고, Calendar
Heatmap을 통한 공정 불량현황 패턴 분석, 불량에 영향을 주는 4M 데이터
분석, 비가동시간 분석을 통한 설비효율 분석, 신뢰성 기반 설비고장 예측 모
델을 설명한다. <그림 4-1>는 이 과정을 전체적으로 요약하여 보여주고 있
다. 빅데이터 분석을 통하여 4M 데이터 분석 프로세스에 따라 생산성을 저해
하는 4M 요소를 발굴하고 개선할 수 있도록 연계 분석하여 결과를 도출한다.

<그림 4-1> 4M 데이터 분석 프로세스