[패스트캠퍼스 수강 후기] 컴퓨터비전인강 100% 환급 챌린지 25 회차

Object Detection이란

· 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류하는 Classification 문제와 그 물체가 어디 있는지 박스를 통해 (Bounding box) 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 둘 다 해내야 하는 분야

· Object Detection = 여러가지 물체에 대한 Classification + 물체의 위치정보를 파악하는 Localization

     [  Object Detection = Multi-Labeled Classification + Bounding Box Regression(Localization)  ]

 

One stage Detector : Localization / Classification 을 동시에 처리  YOLO / SSD / RetinaNet

비교적 속도가 빠르지만 정확도가 낮다

 

Two stage Detector : Localization / Classification 을 순차적으로 처리 R-CNN / Fast R-CNN / Faster R-CNN

비교적 속도가 느리지만 정확도가 높다

 

흰 부분 과 검은 부분은 각각 1과 -1의 계수를 의미하며, 필 터 연산은 덧셈과 뺄셈만으로 구현 가능하다.

필터의 종류와 크기는 훈련에 의하여 결정되며, 각 필터의 크기는 달라도 적분영상(integral image)을 이용하면 크기에 상관없이 동일한 연산 수를 이용하여 필터 연산을 수행할 수 있다