Classification

Image Classification
컴퓨터 비젼 (Computer Vision) 분야의 대표적인 태스크 중 하나인 사진 분류를 통해 지도학습이 어떻게 이루어지는지 살펴보겠습니다. 사진 분류 태스크는 다음과 같은 과정들을 포함하고 있습니다. • 투입 및 산출 (Input and output): 투입은 N개의 이미지로 구성되며 K개의 물체 분류 중 하나로 산출의 답이 정해져있습니다. 이 데이터들을 훈련 집합 (training set)이라고 부릅니다. • 학습 (Learning): 훈련 집합을 통해, 태스크에서 물체 분류를 잘 수행할 수 있도록 학습이 이루어집니다. 이것을 분류기 (classifier)를 훈련한다 혹은 모델 (model)을 학습한다고 지칭합니다. • 평가 (Evaluation): 마지막으로 학습이 잘 이루어졌는지 시험 집합 (test set)을 통해 검증 단계를 거칩니다. 모델의 정확도 (accuracy)가 얼마나 되는지 확인할 수 있습니다.